Solutions en machine learning
Exploitez tout le potentiel du machine learning et de l’IA générative grâce à une intégration complète avec les plateformes de données. Profitez de bases de données vectorielles et d’algorithmes avancés pour créer, gérer et déployer des modèles ML, tout en optimisant la pertinence de vos réponses grâce à l’association des LLM avec vos données propriétaires.
Les principaux fonctionnalités IA et de machine learning

Bases de données optimisées pour l’IA
Exploitez la puissance de l’IA pour une gestion plus intelligente de vos données. Grâce à la recherche vectorielle intégrée à Oracle Database et au stockage de vecteurs dans MySQL HeatWave, interrogez vos données commerciales et sémantiques plus rapidement, avec une précision accrue.
Bibliothèques et frameworks open source
Découvrez les principaux outils et bibliothèques gratuits en Python et R pour analyser, modifier et afficher vos données. Utilisez des outils comme pandas, Dask, NumPy, Plotly, Matplotlib, TensorFlow, Keras et PyTorch pour améliorer vos analyses.
Algorithmes de machine learning intégrés
Oracle Database a plus de 30 algorithmes pour le machine learning très performants, tandis que MySQL HeatWave AutoML propose des modèles avancés pour trouver des anomalies, faire des prévisions, classer des données, faire de la régression et des recommandations.
Accès facile et mise en place rapide
Travaillez avec des données sous divers formats (CSV, Excel, JSON) et provenant de plusieurs sources (stockage d’objets, Oracle Database, MySQL HeatWave, MongoDB, PostgreSQL, Hadoop). Mettez vos modèles en ligne facilement avec l’API REST ou directement dans la base de données, ce qui permet une bonne connexion avec vos applications et outils d’analyse.
Requêtes en langage naturel
Simplifiez l’interaction avec vos bases de données SQL grâce aux requêtes en langage naturel. Autonomous Database Select AI permet à tout le monde, même ceux qui ne sont pas experts, d’accéder aux données et de discuter avec un modèle de langage avancé pour une expérience plus simple.
Compatibilité avec plusieurs langages de programmation
Développez en toute flexibilité avec Python, R et SQL. En offrant aux data scientists la possibilité d’utiliser les langages les plus adaptés à leurs projets, vous optimisez la productivité et la précision des analyses.
Pourquoi adopter l’IA et le machine learning ?
Développez vos modèles plus rapidement grâce à un pipeline de machine learning automatisé incluant la sélection d’algorithmes, l’entraînement des modèles, la sélection des fonctionnalités et l’optimisation des hyperparamètres. Exploitez une interface visuelle intuitive pour créer, entraîner, exécuter et interpréter vos modèles de machine learning.
Les data scientists et analystes doivent pouvoir exploiter des données issues de diverses sources, sur site ou dans le cloud. Grâce à des outils d’intégration et de préparation des données en glisser-déposer, transférez facilement vos données vers un data lake ou un entrepôt de données pour des analyses optimisées.
Les services KOMODHO offrent des architectures et des méthodes de déploiement homogènes, facilitant le travail entre différentes plateformes. L’IA intégrée, notamment les bases de données vectorielles, permet aux utilisateurs d’exploiter pleinement la valeur de leurs données.
Solutions de machine learning et d' IA générative





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Découvrez comment exploiter l’IA
Entrez dans une ère de productivité accrue avec des solutions d’IA générative adaptées à votre entreprise. Découvrez comment Oracle accompagne ses clients pour exploiter l’IA intégrée à chaque niveau de la pile technologique.
